Симметризация Штайнера

[[Категория:Википедия:Ошибка выражения: неожидаемый оператор <, редактируемые прямо сейчас]]

Симметризация Штейнера — построение определённого типа, дающее фигуру с зеркальноой симмтрией из произвольной фигуры.Это построение применяется при решении изопериметрической задачи,предложеном Якобом Штайнером в 1838.

На основе симметризации Штейнера были построены и другие симметризации, которые используются в схожих задачах.

Симметризации штейнера

  Симметризация Штейнера фигуры

Пусть H⊂Rn{displaystyle Hsubset mathbb {R} ^{n}}

  есть гиперплоскость и Φ{displaystyle Phi }  — данная фигура.

Введём ортогональную систему координат в которой H{displaystyle H}

  описывается уравнением xn=0{displaystyle x_{n}=0} .Для каждого x∈H{displaystyle xin H} , пусть ℓx{displaystyle ell _{x}}  обозначает длину пересечения перпендикуляра к H{displaystyle H}  через x{displaystyle x}  с множеством Φ{displaystyle Phi } .Далее проведём через x{displaystyle x}  длины ℓx{displaystyle ell _{x}}  с серединой в x{displaystyle x}  и перпендикулярный к H{displaystyle H} .Объединение Φ∗{displaystyle Phi ^{*}}  таких отрезков есть симметризация Штейнера Φ{displaystyle Phi }  относительно H{displaystyle H} .

Свойства

  • Объём Φ∗{displaystyle Phi ^{*}}  совпадает с объёмом Φ{displaystyle Phi } .
  • Площадь поверхности Φ∗{displaystyle Phi ^{*}}  не превосходит площади поверхности Φ{displaystyle Phi } .
  • Если Φ{displaystyle Phi }  выпукла, то то же верно и для Φ∗{displaystyle Phi ^{*}} .
  • Симметризация Штейнера не увеличивает расстояние по Хаусдорфу между фигурами, то есть
    dH(Φ,Ψ)≥dH(Φ∗,Ψ∗),{displaystyle d_{H}(Phi ,Psi )geq d_{H}(Phi ^{*},Psi ^{*}),} 
где Φ{displaystyle Phi }  и Ψ{displaystyle Psi }  — произвольные фигуры, Φ∗{displaystyle Phi ^{*}}  и Ψ∗{displaystyle Psi ^{*}}  — их симметризации относительно гиперплоскости H{displaystyle H} , а dH{displaystyle d_{H}}  — метрика Хаусдорфа.

Круговой симметризации

  Круговой симметризации набор Омега

Популярный метод симметризации в плоскости круговой симметризации Полья,. После ее обобщения будут описаны в высших измерениях. Давайте {displaystyle } быть домена; затем его круговой симметризации {displaystyle } с учетом положительной вещественной оси определяется следующим образом: пусть

В высших измерениях {displaystyle }его сферическая симметризация {displaystyle } в зависимости от положительной оси {displaystyle } определяется следующим образом: пусть{displaystyle }т. е. содержать крышки радиусом R, содержащиеся в {displaystyle }. Кроме того, для первой координаты давайте {displaystyle } если {displaystyle }. Так же как и выше

  • If Ωr{displaystyle Omega _{r}}  is the full cap, then Spn(Ω)∩{|z|=r}:={|z|=r}{displaystyle Sp^{n}(Omega )cap {|z|=r}:={|z|=r}} .
  • If the surface area is ms(Ωt)=α{displaystyle m_{s}(Omega _{t})=alpha } , then Spn(Ω)∩{|z|=r}:={x:|x|=r{displaystyle Sp^{n}(Omega )cap {|z|=r}:={x:|x|=r}  and 0≤angle⁡(x1)≤θα}=:C(θα){displaystyle 0leq operatorname {angle} (x_{1})leq theta _{alpha }}=:C(theta _{alpha })}  where θα{displaystyle theta _{alpha }}  is picked so that its surface area is ms(C(θα)=α{displaystyle m_{s}(C(theta _{alpha })=alpha } . In words, C(θα){displaystyle C(theta _{alpha })}  is a cap symmetric around the positive axis x1{displaystyle x_{1}}  with the same area as the intersection Ω∩{|z|=r}{displaystyle Omega cap {|z|=r}} .
  • 0,∞∈Spn(Ω){displaystyle 0,infty in Sp^{n}(Omega )}  iff 0,∞∈Ω{displaystyle 0,infty in Omega } .

Давайте {displaystyle } быть домен и {displaystyle } быть гиперплоскости, проходящей через начало координат. Обозначим отражения на самолет в положительное полупространство {displaystyle } как {displaystyle } или просто {displaystyle } когда это ясно из контекста. Кроме того, отраженных {displaystyle } по гиперплоскости х определяется как {displaystyle }. Затем, поляризованных {displaystyle } обозначается как {displaystyle } и определяется следующим образом

  • Если {displaystyle }тогда {displaystyle }.
  • Если {displaystyle }тогда {displaystyle }.
  • Если {displaystyle }тогда {displaystyle }.

В словах, {displaystyle } просто погрузитесь в полупространство {displaystyle }. Получается, что эта трансформация может аппроксимировать выше (в Хаусдорфа расстояние) (см. Brock & Solynin (2000)).